人工智能（AI）已经彻底改变了各个行业，多年来对人工智能开发的需求显着增加。为了满足这一需求，一些企业和云服务提供商推出了人工智能开发服务器，这些服务器是专门为处理人工智能开发的密集计算需求而设计的服务器。在本文中，我们将讨论什么是 AI 开发服务器，并提供一些市场上流行选项的示例。
什么是人工智能开发服务器?AI 开发服务器是高性能计算 (HPC) 服务器，旨在支持 AI 和机器学习 (ML) 工作流程。他们配备了专门的硬件和软件来处理人工智能开发中涉及的繁重工作，例如数据处理、模型训练和测试以及人工智能应用程序的部署。这些服务器通常预装了用于人工智能开发的软件库和框架，例如 TensorFlow、PyTorch 和 Keras。
AI 开发服务器示例 以下是一些流行的 AI 开发服务器示例：
1、NVIDIA DGX A100 是一款人工智能开发服务器，旨在为人工智能工作负载提供卓越的性能和可扩展性。它配备了八个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可提供高达 5 petaflops 的 AI 性能。该服务器还配备了 320GB 的高带宽内存和 15TB 的 NVMe 存储。
2、Google Cloud AI Platform 是一个基于云的 AI 开发服务器，它提供了一套用于构建和部署 AI 应用程序的工具和服务。该平台为图像和语音识别、自然语言处理和其他任务提供预构建模型。它还支持流行的人工智能框架，如 TensorFlow 和 PyTorch。
3、Amazon EC2 P3 实例是专为机器学习和其他 AI 工作负载设计的 HPC 服务器。这些实例配备了 NVIDIA V100 Tensor Core GPU，可为深度学习和其他 AI 任务提供卓越的性能。这些实例有各种大小，每个实例最多有八个 GPU。
4、IBM Power Systems 是专为 AI、机器学习和其他 HPC 工作负载设计的高性能服务器。它们配备了 IBM 的 Power9 处理器，可为 AI 任务提供卓越的性能。这些服务器还配备了 IBM PowerAI 软件堆栈，其中包括流行的人工智能框架，如 TensorFlow、Keras 和 PyTorch。
结论 AI 开发服务器是构建和部署 AI 应用程序的必备工具。它们提供密集型 AI 工作负载所需的计算能力以及专用硬件和软件。企业和云服务提供商为 AI 开发服务器提供了一系列选项，每个选项都具有独特的特性和功能。无论您是为研究、商业还是个人用途构建 AI 应用程序，总有一款 AI 开发服务器可以满足您的需求。
