高性能计算已应用到各行各业，从材料科学到石油勘探、金融市场、医学和互联网等领域，高性能计算无不大显身手。
9月19日在杭州云栖大会上，宣布超计算集群(SCC)商用，面向人工智能、科学计算、数据分析等应用，提供极致计算性能和并行效率的计算集群服务，公司可快速使用丰富可共享的高性能计算环境。
高性能计算用户对计算性能、扩展性和并行效率的要求逐渐提升。然而自建高性能计算集群，时间周期长、价格昂贵，并且需要考虑集群的维护、升级和管理工作;而传统超算中心资源需要层层审核，并且计算、存储、网络更新换代缓慢。
SCC计算节点之间采用了业界独有的弹性裸金属主机神龙 高速RDMA网络架构：神龙可让计算节点的主机性能完全发挥出来，单节点双精度计算能力可达66.2 TFLOPS;而RDMA技术拥有和IB网络同样的低延迟，网络延迟对比虚拟网络下降了95%，大幅提高大规模集群加速比，解决了以太网/VPC环境下并行效率低下的问题。
现场演示了汽车风洞实验和仿真：Ansys流体仿真软件基于弹性高性能计算创建SCC集群，快速追踪了运行资源分布和F1赛车外扰流的效果，和传统实验相比，效率有显著的提升。
“SCC拥有虚拟机的心脏，物理机的肌肉，高速的神经，彻底突破了超算上云的性能顾虑，将进一步推动”云上超算”的规模化商用。” 高性能计算负责人、资深技术专家何万青如此表示。
在正式商用之前，SCC面向国内外客户进行了公测和部分实际运行，目前已广泛应用于车厂、制造业和教育科研等领域，其中上汽集团乘用车采用SCC集群进行混合仿真，整体效率提升了25%。
2017年9月，推出了中国首个公共云上的“HPC as a Service”产品——E-HPC，公司在公共云上即可使用ECS、异构计算EGS、超级计算集群SCC、虚拟专用网VPC、高可靠高可用的NAS存储等组件支持的一站式云超算平台，是高性能用户理解和优化云上应用性能的利器。“阿里云高性能计算的愿景是，通过云计算的技术红利和服务模式，推动整个行业从IT支持为中心变成科研与工程服务为中心”何万青强调。
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