linux深度学习服务器使用云服务器还是云容器?首先来说的话，其实对于深度学习啊，包括这个人工智能包括逻辑推理相关的一些业务的话，它对服务器的这个配置和服务器的这个性能依赖是非常高的要求的，是很高的一个计算能力和计算的效率，那么因此的话一般来说我们都会选择一些GPU类型的云服务器，所以各大原服务器厂商的话，他都有自己的这个GPU云服务器，它的计算能力，计算的效率这些的话，会大大的提高，比我们一般的CPU类型的云服务器的话，性能会高很多，计算能力，结算效率都会高很多的。所以这个的话一般来说还是建议大家选择这个云服务器，选择这种云服务器的话相对来说更好一些，当然这个GPU类型的明细的话，价格一般来说相对都会比较贵一些，当然有这个预算或者说有这个需求的用户的话，那么购买还是非常值得购买的，整体来看的话，我们的这个GPU类型的云服务器，他比我们一般的服务器的话确实是计算能力方面大大的提升，但是价格也是更贵一些的。所以我们做深度学习做人工智能做什么大数据相关的一些业务的话，它对服务器的配置和性能的依赖本身就是比较高的这个要求，我们有更高配置的更高性能的云服务器来做车相关的业务更好一些吧。深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。点击前往：2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。点击前往：3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云服务器，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。点击前往：
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