阿里云大数据型云主机d1规格族性能配置，购买地域，各实例报价及相应优惠信息
大数据型实例规格族d1云主机特点： 大数据型d1实例采用Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）处理器，主频2.5GHz 大数据型d1实例CPU超线程数与内存(GB) … 阿里云大数据型云主机d1规格族性能配置，购买地域，各实例报价及相应优惠信息
阿里云大数据网络增强型d1ne云主机特点：
采用主频2.5GHz的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）处理器 CPU超线程数与内存(GB)配比为1:4，专为为大数据场景设计 d1ne实例经过I/O优化，支持高效云盘和SSD云盘 d1ne实例配备高吞吐、大容量SATA接口的HDD本地硬盘，辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 d1ne实例支持IPv6地址,内网带宽高达35Gbit/s，实例规格越强，网络性能相应的越强。
阿里云大数据网络增强型d1ne云主机规格：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出/入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 4 * 5500 | 6 | 100 | 是 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 8 * 5500 | 12 | 160 | 是 | 4 | 8 | 20 |
| ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 12 * 5500 | 16 | 200 | 是 | 6 | 8 | 20 |
| ecs.d1ne-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 12 * 5500 | 20 | 200 | 是 | 6 | 8 | 20 |
| ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 16 * 5500 | 20 | 250 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.d1ne-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 12 * 5500 | 35 | 450 | 是 | 14 | 8 | 20 |
| ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 28 * 5500 | 35 | 450 | 是 | 14 | 8 | 20 |
阿里云大数据网络增强型d1ne云主机实例报价(不包含带宽，数据盘等)：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | 月报价 | 1年报价 | 3年报价 | 5年报价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 4 * 5500 | 1828.75 | 17325 | 31185 | 34650 |
| ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 8 * 5500 | 3657.5 | 34650 | 62370 | 69300 |
| ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 12 * 5500 | 5486.25 | 51975 | 93555 | 103950 |
| ecs.d1ne-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 12 * 5500 | 7021.45 | 66519 | 119734.2 | 133038 |
| ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 16 * 5500 | 7315 | 69300 | 124740 | 138600 |
| ecs.d1ne-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 12 * 5500 | 10648.55 | 100881 | 181585.8 | 201762 |
| ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 28 * 5500 | 12801.25 | 121275 | 218295 | 242550 |
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阿里云大数据网络增强型d1ne云主机可购买地域：
华北 1 (青岛) 华北 2 (北京) 华北 3 (张家口) 华北 5 (呼和浩特) 华东 1 (杭州) 华东 2 (上海) 华南 1 (深圳) 西南 1 (成都) 中国（香港） 新加坡 澳大利亚（悉尼） 马来西亚（吉隆坡） 印度尼西亚（雅加达） 印度（孟买） 美国（弗吉尼亚） 英国（伦敦）
适合场景：
适用于Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等应用 适用于Spark内存计算/MLlib等场景 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景 可用于Elasticsearch、日志等环境
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