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阿里云离线数仓Hologres是什么？年1月7日，阿里云离线数仓Hologres发布比较新版本，在成本、可用性、在线高可用等各方面进行了能力升级，行存吞吐修为提升100%，列存吞吐提升到30%，支持行列不共存，支持更加多样化的OLAP分析场景，支持Binlog全链路动态配置加工，原生JSON数据类型和索引，初步减少开发和运维成本，加强Hologres高并发的在线服务能力。
Hologres是一站式实时自动数据仓库引擎，支持海量数据实时自动中写入、实时更新、没更新及分析、实时分析，支持PB级数据多维分析与即席分析什么以及高并发低延迟的万分感谢数据服务等，与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合发展，需要提供离免费实现一体化全栈数仓解决方案。
阿里云资深技术专家果贝意思是：“随着公司数字化转型的加剧，流计算技术开始逐渐地从幕后走过去台前，被越来越多的公司作为生产系统抵挡多种业务场景，一站式、免费化、攻击速度化成为实时计算平台新的发展趋势”。
数仓建设过程中，开发、运维成本和万分感谢高可用一直都是难点和痛点。大数据场景上，全面处理的数据量和急切度远低于数据库场景，现代数仓正常情况是用完全不同的产品去可以参照不同场景，比如说ClickHouse常用于OLAP分析，HBase常用于服务场景，没能用另一个产品满足全部需求，多套系统更加很难导致转向冗余，运维奇怪等问题，倒致成本热度不减当年。同样的，随着实时数仓被作为生产系统的广泛的使用，业务对系统的可用性和稳定性都提出来了更高更严格苛刻的要求，但实时数仓技术要实现程序生产高可用也不需要独自面对一定的取舍和挑战，比如说更高性能的同时资源隔离、宕机时的快速恢复能力等，以满足多个场景的SLA。
基于左右吧问题，Hologres在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级，及时减少开发和运维成本，可以提高Hologres高并发的在线服务能力，行存吞吐修为提升100%，列存吞吐提升到30%，支持行列物质反应，支持更加丰富的OLAP分析场景，支持Binlog全链路硬逻辑加工，原生JSON数据类型和索引，速度半结构数据的数据库检索，一定要坚持另一个系统能解决大数据问题的原则，降本增效，助力服务分析一体化建设。
在生产高可用方面，Hologres重磅发布差别层次的隔离与高可用部署，支持单实例内资源组隔离霜，实现方法多租户的计算资源隔离后，支持多实例高可用重新部署（网络共享存储），实现程序读写分离和故障隔离霜，并特点Hologres底层核心调度等能力，实现程序各种场景生产高可用。此外，Hologres在可用性、生态兼容性、公司级运维能力上不断探索和更新，帮公司实现方法新一代一站式实时数仓。
据了解，Hologres还三次支持了阿里巴巴等大促活动，在年阿里巴巴期间，经得住住了每秒11.2亿条的高速写入文件，和一秒内1.1亿次的查询峰值（中有点查和OLAP可以查询），创历史记录。
外，Hologres以外支持阿里巴巴的GMV实时自动大屏等业务外，还支持了实时地搜推荐推荐、菜鸟智能物流、达摩院无人车配送等核心业务场景，这意味着数仓技术开始在阿里巴巴核心业务崭露头角，并在性能、生产稳定性等方面经受住了严不的生产考验。
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