生成式人工智能的影响可能比之前想象的更快、更广泛。这意味着工人、管理者和政策制定者面临着挑战。
海外一份关于人工智能对就业市场影响的新报告显示，现在已经达成“共识”，即10-30%的工作可以通过人工智能实现自动化。该技术还有可能提高英国经济的生产力并创造新的高价值就业机会。
人工智能可以帮助推动新研究，延长人类寿命，或帮助我们解决气候危机等巨大问题。但只有我们不首先破坏社会，我们才能做到这一点。
哪些工作受到生成式人工智能的威胁最大？
报告详细介绍了在工作场所引入人工智能后面临最大风险的职业，其中金融、法律和商业管理领域的工作最有可能受到影响。报告称，受大型语言模型和生成式人工智能影响风险最大的工作包括电话销售、法律专业人士和心理学家。
该报告的作者警告说，拥有较高资质的员工通常从事的工作更容易接触人工智能。
报告还指出，人工智能对就业的影响存在地区差异，伦敦和英格兰东南部的工人最容易受到人工智能的影响，这主要是因为那里有更多的专业工作集中。
政策制定者仍在试图弄清楚未来几年生成式人工智能和相关技术对就业和经济可能产生的影响。在许多情况下，生成式人工智能可以用来增加就业机会和创造新业务，但它也可以用来取代就业机会。
为什么生成式人工智能对就业的影响可能被夸大
如果人工智能既可以自动化又可以增强工作机会，会是哪一个呢？欧洲的早期指标至少看起来是积极的：欧洲央行的新研究表明，有关人工智能终结人类劳动的报道可能被严重夸大了。
报告称，到目前为止，人工智能驱动的自动化与欧洲的就业增长有关——至少对于高技能职业和年轻工人来说是这样。这与之前技术浪潮的证据不一致，当时计算机化降低了中等技能工人就业的相对比例。
该银行表示，在2010年代深度学习热潮期间，可能更多接触人工智能技术的职业实际上增加了欧洲的就业份额。然而，它也承认我们正处于人工智能时代的开端。“人工智能技术不断得到开发和采用。它们对就业和工资——进而对增长和平等——的大部分影响还有待观察。
未来工作研究所的研究也反映了这一点：其调查发现，79%的企业正在采用机器人和人工智能，到目前为止，这对创造就业机会和技能的净影响是积极的。虽然一些企业表示新技术正在消除就业机会，但他们也表示新技术也创造了就业机会。
人工智能正在许多经济领域的小型和大型企业中采用。这意味着，与过去的制造自动化相比，甚至与20世纪80年代的PC相比，这种技术已经非常普遍。这在整个经济中更为普遍，并对整个劳动力产生影响。人工智能的引入效果如何可能取决于相关管理者的素质。
这确实是一个企业挑战和管理挑战。更擅长管理经验的企业会让他们的员工参与这些调整，这样每个人都更加致力于这些不断变化的角色，并且他们在这种转变中更加有效。
人工智能更广泛的经济影响
如果人工智能对单个企业的影响（无论好坏）取决于其管理者，那么对个人职业（社会和经济）的更广泛影响仍然远未明确。一些高级职位可能仍然安全，因为你需要有人来监督人工智能的输出。
你需要人类的判断。如果您正在编码，则需要人工判断来检查代码。如果你正在写文案，你需要[人类判断]。你不能只抱最好的希望。
更多担任可自动化角色的初级员工可能就没那么幸运了。在某些场景下，企业会利用人工智能来提高员工的工作效率；在另一些情况下，他们只会决定削减员工成本。
这可能意味着将这些工作转移到成本较低的经济体，并利用人工智能来增强当地工人的技能。在这种情况下，20世纪60年代许多西方经济体的制造业转移（即制造业就业转移到中国等新地点，生产成本降低导致消费繁荣）可能成为知识变革的典范。由于生成式人工智能，下一个是工人。
生成式人工智能和大型语言模型的兴起将带来不同的事情，那就是高价值工作受到威胁。技术已经变得更好，而且在七国集团国家从结构上转向经济的方向上也得到了更好的发展。
人工智能与社会——长远视角
更新的技术（包括人工智能）的采用速度更快，这意味着变化的速度比以前的技术颠覆要快得多。
我们所看到的是对工作性质和经济产生深远且令人的影响，即你需要一位资深人士来研究人工智能生成和调整的内容，但你不需要一支军队初级人员来创作原创作品。
虽然这在短期内对于企业削减成本来说可能是件好事，但更广泛的经济影响可能会更加痛苦。如果每个人都失业了，谁会购买商品和服务来推动经济发展？
这意味着可能必须更仔细地考虑在人工智能影响的未来，他们需要什么样的社会安全网。面对可能大规模消除就业的情况，它可能会为全民基本收入等想法提供更多动力，特别是因为这种转变可能集中在金融服务等经济领域，而这些领域目前带来了大量税收收入。
